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随着制造业数字化转型不断深入,工厂正在从传统的“设备自动化”逐步走向更加系统化的数字化管理。
对于苏州、无锡、常州等长三角制造业集聚地区而言,越来越多企业已经拥有自动化设备、生产管理系统以及
不同类型的工业软件。
但当工厂规模不断扩大,设备数量增加、生产线变得复杂之后,一个新的问题也逐渐出现:
如何更加直观地看见整个生产现场?
这也是数字孪生和工业三维可视化开始受到关注的原因之一。
从“真实工厂”到“数字工厂”
传统的工业现场主要依赖二维图纸、设备数据和现场巡检进行管理。
这些信息本身具有价值,但对于复杂的生产环境而言,仅仅依靠文字、表格和二维图纸,有时很难快速建立完整
的空间认知。
数字孪生则提供了另一种表达方式。
通过三维建模,可以将真实工厂中的设备、生产线、管线、建筑空间等对象,在数字空间中建立对应的三维模型。
于是,现实中的工厂有了一个更加直观的数字化映射。
从一台设备开始,到一条生产线,再到一个车间,终延伸至整个厂区。
工厂的空间结构,也因此从“看图理解”,逐渐变成“直接看见”。
工业三维可视化,不只是把设备“做成3D”
很多人次接触工业三维可视化时,容易将它理解成普通的三维建模。
但对于制造业场景而言,真正有价值的并不只是模型本身。
一套完整的工业三维可视化,需要尽可能准确地呈现设备之间的空间关系、生产线布局以及厂区整体结构。
例如:
设备在哪里?
设备之间如何连接?
生产线如何分布?
不同区域之间是什么关系?
当这些信息被统一放进数字空间后,原本复杂的工业现场就能够以更加直观的方式被观察。
因此,工业三维可视化更像是一种工业现场的数字化表达方式。
从局部设备,到完整生产系统
数字化并不是一定要从“一整座工厂”开始。
对于制造企业而言,也可以从具体设备或者某条生产线切入。
例如,对一台核心设备进行三维建模,可以更加直观地展示设备结构;
进一步将多台设备按照真实空间关系进行组合,就能够形成完整的生产线;
再将生产线放入车间空间中,就能够形成更加完整的数字车间场景。
终,从:
设备 → 产线 → 车间 → 厂区
逐步建立起更加完整的数字化空间。
这也是数字孪生在工业场景中的一个重要特点——从局部建立对应关系,再逐步形成整体。
为什么制造企业需要一个“数字分身”?
对于复杂制造企业来说,生产现场的信息往往分散在不同系统和不同管理环节中。
而数字孪生能够提供一个更加直观的空间载体。
设备、产线、车间以及厂区,不再只是存在于图纸、表格或者系统菜单中的数据,而可以通过三维数字空间形成
更加清晰的整体认知。
对于企业而言,这种可视化能力可以应用于生产展示、工厂规划、设备管理、数字车间建设以及智慧工厂相关
场景。
当然,数字孪生并不是简单地复制一个工厂模型。
真正重要的是让现实中的工业对象,在数字空间里拥有对应关系,并进一步承载与生产现场相关的信息。
这也是数字孪生与普通三维效果展示之间的重要区别。
江浙沪制造业正在进入更深层次的数字化阶段
苏州、无锡、常州以及上海周边拥有大量制造业企业,产业链完整、制造场景复杂,也为工业数字化提供了丰富
的应用空间。
随着智能制造、数字工厂和智慧工厂建设不断推进,制造企业对于生产现场“看得见、讲得清、表达得更加直观
”的需求也在不断增加。
数字孪生与工业三维可视化,正在成为连接真实工业现场与数字空间的一种重要方式。
从一台设备,到一条生产线;
从一个车间,到一整座工厂。
当复杂的工业现场拥有自己的“数字分身”,
工厂,也就拥有了另一种被看见的方式。